VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ
Aim Of The Department's
Bu programın temel amacı, öğrencilere veri biliminin kuramsal ve uygulamalı temellerini kazandırmanın yanı sıra, hızla gelişen yapay zekâ yöntemlerini veri analitiği süreçlerine etkili biçimde entegre edebilme yetkinliği kazandırmaktır. Program kapsamında öğrencilerin; verilerin toplanması, düzenlen ...Future Of The Department's
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, dijital dönüşümün merkezinde yer alan stratejik bir disiplin olarak gelecekte önemini daha da artıracaktır. Günümüzde hemen her sektörde üretilen verinin miktarı ve çeşitliliği hızla artarken, bu verileri analiz ederek anlamlı bilgiye ve değere dönüştürebilecek uzman ...Career Opportunities
Veri Bilimi ve Analitiği lisans programı mezunları, dijital dönüşümün hız kazandığı günümüzde geniş ve dinamik istihdam olanaklarına sahiptir. Finans, sağlık, perakende, üretim, enerji, lojistik, telekomünikasyon, e-ticaret ve kamu gibi birçok sektörde veri odaklı karar alma süreçlerinin önem kazanm ...Who Should Choose
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü; sayısal düşünme becerisine sahip, analitik yaklaşımı benimseyen, problem çözmeye meraklı ve istatistik, matematik ile bilgisayar bilimlerine ilgi duyan adaylar için uygundur. Verilerle çalışmaktan keyif alan, teknolojik gelişmeleri yakından takip eden, algoritmik düş ...Academic Stuff
Departments Transferred by Undergraduate Transfer
Veri Bilimi ve Analiği Bölümü, ön lisans/lisans programlarına “Yükseköğretim Kurumlarında ön lisans ve Lisans düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yan Dal ile Kurumlar Arası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik” doğrultusunda kontenjan dahilinde yatay geçişle öğrenci kabul etmektedir.
Quotas
2026-2027
Higher Education Institutions Exam - General-Full Time
50% Tuition Fee Waiver
SAY
Kontenjan
37
Taban Puanı
Taban Başarı Sırası
Full Tuition Fee Waiver
SAY
Kontenjan
5
Taban Puanı
351.46163
Taban Başarı Sırası
171465